Descrição
A Ressonância Magnética (RM) esteve sempre à frente das ferramentas de análise e diagnóstico por suas características não-invasiva e não-destrutiva do objeto em estudo. Recentes pesquisas em diversas áreas, como a de agronomia (1), estão trazendo tal tecnologia de forma mais acessível e portátil e que necessita de flexibilidade para que os pesquisadores possam adaptá-las às suas necessidades. O desenvolvimento de novos métodos de ressonância magnética, como o FREE (2), exige atualmente o avanço e a flexibilidade não encontrados em equipamentos comerciais, gerando demanda para o desenvolvimento realizado dentro deste escopo. A importância do estudo das restrições dos softwares comerciais para o uso na programação dos equipamentos de Ressonância Magnética se reflete na dificuldade de programação das ferramentas de auxílio para desenvolvimento, gerenciamento e manutenção dos itens de software. Além disso, os principais softwares existentes são de difícil acesso e não integram ferramentas de programação dos equipamentos de Ressonância Magnética com ferramentas de desenvolvimento de software de código livre. O objetivo deste projeto é integração do PyMR framework (3) que auxilia a programação, gerenciamento de equipamentos e criação de interfaces com o ambiente de desenvolvimento Spyder onde deverão ser gerados os plug-ins, oferecendo maior suporte e agilidade ao pesquisador. Os plug-ins integrados ao Spyder têm a função de auxiliar o pesquisador com tarefas repetitivas ou que possam ser programadas, acelerando o processo de desenvolvimento. Todo o framework PyMR, assim como os plug-ins, são suportados por técnicas atualizadas de programação que geram uma API capaz de ser integrada com outras ferramentas externas como simuladores e bibliotecas científicas. As versões preliminares dos plugins já estão em uso no sistema de RM local do CIERMag e com colaboradores internacionais, provendo um ambiente para práticas, testes e aperfeiçoamentos.
Referências
1 COLNALGO, L. A. et al. Why is inline NMR rarely used as industrial sensor? Challenges and opportunities. Chemical Engineering Technology, v. 37, n. 2, p. 191-203, Feb. 2014. DOI: http//dx.doi.org/10.1002/ceat.201300380.
2 TORRES, E. et al. B1-gradient based MRI using frequency-modulated Rabi-encoded echoes. Magnetic Resonance in Medicine, v. 87, n. 2, p. 674-685, Feb. 2022.
3 PIZETTA, D.C. PyMR: um framework para programação de sistemas de ressonância magnética. 2018. 130 p. Tese (Doutorado em Ciências), Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018.
| Certifico que os nomes citados como autor e coautor estão cientes de suas nomeações. | Sim |
|---|---|
| Palavras-chave | Python Magnetic Resonance Framework. Espectrômetro digital de RM. Spyder IDE. |
| Orientador e coorientador | Alberto Tannus |
| Subárea 1 | Física Computacional |
| Subárea 2 (opcional) | Física Computacional |
| Agência de Fomento | Outras |
| Número de Processo | 20171579767 |
| Modalidade | MESTRADO |
| Concessão de Direitos Autorais | Sim |
