Palestrante
Descrição
O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um software para detectar e contar células de imagens provenientes de um microscópio especular. O microscópio especular é responsável por realizar um exame que registra imagens do endotélio corneano, permitindo ao oftalmologista avaliar a densidade e a qualidade das células presentes na região de amostragem, cujo resultado pode ser estendido para todo o endotélio. (1) Esse exame tem grande importância e é realizado no pré-operatório da cirurgia de catarata, de cirurgias refrativas e corneanas, assim como para o controle do uso de lentes de contato e avaliação de doenças na córnea. (1) Uma imagem coletada nesse exame possui, em geral, mais de uma centena de células. Dada a dificuldade de contar as células de cada imagem individualmente (2), foi desenvolvido um programa na linguagem de programação Python e usando ferramentas de Visão Computacional que permite automatizar essa contagem e realizá-la em uma fração de segundo. É necessário apenas saber previamente a área contida em cada imagem, e a partir do número de células nessa área contado pelo programa é calculada a densidade. Todas as ferramentas de programação utilizadas são Open Source, sendo, além da linguagem de programação Python, as bibliotecas OpenCV, Numpy e Matplotlib, o que significa que a criação e utilização do software não requerem por si só nenhum custo.
Referências
1 BONNELL, A. J.; CYMBOR, M. Under specular the microscope: take a closer look at the clinical and financial benefits that non-contact specular microscopy could offer your practice. Review of Optometry, v. 149, n. 8, p. 58-64, 2012.
2 HUANG, J. et al. Comparison of manual and automated analysis methods for corneal endothelial cell density measurements by specular microscopy. Journal of Optometry, v. 11, n. 3, p. 182-191, 2018.
| Subárea | Óptica e Lasers |
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| Apresentação do trabalho acadêmico para o público geral | Sim |
