5 – 9 de ago. de 2019
Fuso horário America/Sao_Paulo

Diversidade de opiniões e bolhas sociais no modelo de Sznajd adaptado

Não agendado
20m
Doutorado

Palestrante

Alexandre Benatti

Descrição

Entender a maneira pela qual a opinião humana muda ao longo do tempo e do espaço constitui um dos grandes desafios da pesquisa em sistemas complexos. E uma abordagem desenvolvida e usada para estudar a dinâmica de opinião é o modelo de Sznajd. (1) Modelo este que fornece algumas características particularmente interessantes, como a sua simplicidade e capacidade de representar alguns dos mecanismos que se acredita estarem envolvidos na dinâmica de opinião. Nosso trabalho se focou em estudar como esses sistemas tendem a produzir distribuições de estado mais ou menos uniformes. Além disso, também é importante entender como as modificações em tais sistemas, por exemplo aumentando ou reduzindo a interconectividade, podem influenciar a respectiva dinâmica. Para isso desenvolvemos uma abordagem, nomeada Modelo Sznajd Adaptado, em que as mudanças de opinião por um indivíduo (isto é, um nó de rede) implicam em possíveis alterações na topologia da rede. Isso foi feito permitindo que os agentes alterem suas conexões para outros vizinhos com o mesmo estado com uma dada probabilidade. A diversidade é definida com base na teoria da informação, mais especificamente na entropia de Shannon, termos de frequências relativas das opiniões. (2) Assim diversidade foi calculada como a exponencial da entropia da densidade de opiniões. Neste trabalho foi abordado a capacidade da dinâmica em simular bolhas sociais, mostrando que a diversidade pode ser fortemente afetada pela probabilidade de um agente da rede em mudar sua opinião de forma espontânea e que dependendo dos parâmetros usados, os agentes vão terminar conectados apenas aos que concordam com sua opinião resultado esse visto em redes sociais reais. (3)

Referências

1 SZNAJD-WERON, K.; SZNAJD, J. Opinion evolution in closed community. International Journal of Modern Physics C, v. 11, n. 6, p. 1157-1165, 2000.
2 JOST, L. Entropy and diversity. Oikos, v. 113, n. 2, p. 363-375, 2006.
3 NIKOLOV, D. et al. Measuring online social bubbles. PeerJ Computer Science, v. 1, p. e38-1-e38-14, 2015.

Apresentação do trabalho acadêmico para o público geral Não
Subárea Física Computacional e Simulações Numéricas

Autor primário

Co-autor

Prof. Luciano da F. Costa (IFSC-USP)

Materiais de apresentação

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