Palestrante
Descrição
Importantes processos físicos de interesse que se espera observar no LHC produzem decaimentos com fótons e elétrons. O amplo programa de física do experimento ATLAS depende de um sistema eficiente de filtragem online (trigger) para detectar tais assinaturas. No período de tomada de dados agendado para 2021-2024 (Run3), o LHC irá operar em elevada luminosidade, com uma taxa de colisão em 40 MHz, podendo alcançar uma taxa total de até 52 TBytes/s (sem trigger). No entanto, a maior parte desta informação diz respeito a eventos físicos já conhecidos. Espera-se, ainda, um aumento no número médio de interações por cruzamento de feixes, que pode dificultar a detecção da física de interesse com o possível empilhamento de sinais medidos no sistema de calorimetria (pile-up). Neste contexto, os eventos de interesse são raros e sua detecção torna-se uma tarefa desafiadora, devido ao intenso ruído de fundo produzido nas colisões. O sistema de filtragem online do ATLAS foi projetado com duas etapas sequenciais, para rejeitar o ruído de fundo e preservar a física de interesse, reduzindo a taxa de saída para aproximadamente 1,5 kHz. Monitorar o funcionamento dos algoritmos de trigger, bem como a qualidade dos dados coletados tem destacada importância, pois permite que sejam realizadas correções e ajustes nos algoritmos e subsistemas de detecção. Neste trabalho, serão apresentadas as principais implementações e melhorias recentes do software para monitoramento online e offline de assinaturas candidatas a elétrons e fótons, que será utilizado no experimento ATLAS na Run3. Um framework foi desenvolvido pela colaboração ATLAS-Brasil, para o monitoramento de variáveis de calorimetria que descrevem o perfil de deposição de energia, os pontos de interação das partículas no calorímetro e variáveis de decisão dos algoritmos de hipóteses nos diferentes estágios do segundo nível de trigger HLT (High-Level Trigger). O framework contempla algoritmos de monitoração para diferentes cadeias de processamento em colisões próton-próton e íons pesados. O monitoramento online disponibiliza os histogramas das variáveis que descrevem o chuveiro de partículas na sala de controle do experimento, durante a tomada de dados. Um fluxo expresso contendo uma fração dos dados de processos físicos de interesse é coletado para monitoramento offline. O framework desenvolvido está em funcionamento no software de análise principal do experimento e, atualmente, tem sido melhorado com propriedades adicionais para atendimento das exigências da Run3.
| Key Words | Filtragem Online, Monitoramento, Qualidade de Dados, ATLAS |
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