Reconstrução de Energia no Calorímetro Hadrônico do ATLAS no contexto do HL-LHC

Jul 13, 2021, 3:20 PM
20m

Speaker

Prof. Bernardo Peralva (Universidade do Estado do Rio de Janeiro)

Description

Atualmente, o LHC está em processo de upgrade, devendo aumentar vertiginosamente a sua luminosidade (HL-LHC) e, assim, o número de eventos físicos para análise em cada colisão. Com isso, as condições de operação do ATLAS se tornam muito mais inóspitas e exigentes, pois haverá empilhamento de sinais nos seus sub-detectores e, assim, maior dificuldade em identificar os canais físicos de interesse.

De modo a se adequar aos novos desafios, o ATLAS também desenvolve um extenso programa de upgrade, com particular destaque para o seu sistema de calorimetria. O principal calorímetro hadrônico do ATLAS (TileCal) vem desenvolvendo novos algoritmos de estimação de energia (tanto online, como offline) para se adequar a essas novas demandas.

Neste trabalho, serão apresentados os atuais desenvolvimentos em estimação de energia para o Tilecal, no contexto do HL-LHC. Foram propostas a deconvolução de sinais, baseada em filtros digitais FIR (Finite Impulse Response), e técnicas baseadas em Redes Neurais Artificiais com modelos de Aprendizagem Profunda,
visando otimizar a estimação de energia na presença de ruído não-Gaussiano, que resulta do elevado empilhamento de sinais no calorímetro. Detalhes do projeto em tecnologia embarcada para operação online também serão discutidos.

Key Words Reconstrução de Energia; HL-LHC, Empilhamento de Sinais

Primary authors

Luciano Andrade (Universidade Federal de Juiz de Fora) Prof. Bernardo Peralva (Universidade do Estado do Rio de Janeiro) Ms Mateus Hufnagel (Universidade Federal de Juiz de Fora) Mr Carlos Dias (Universidade do Estado do Rio de Janeiro) Mrs Alessa Monay (Universidade Federal de Juiz de Fora) Prof. Augusto Santiago (Universidade Federal de Juiz de Fora) Prof. Manoel Seixas (Universidade Federal do Rio de Janeiro)

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