Palestrante
Descrição
A todo momento somos expostos a situações-problema que demandam uma determinada solução ótima, que pode ser encontrada de formas distintas quando pensada por apenas um indivíduo ou por um grupo de pessoas. A solução ótima pode não ser clara nas situações sociais que vivenciamos diariamente, porém podemos compreender como o pensamento individual e o coletivo alteram nossa capacidade de resolver tais problemas. Em estudos recentes em psicologia de grupos (1), foram encontradas evidências de que existem distinções entre as performances individual e coletiva na resolução de problemas, mas não somente; em grupos, a inteligência individual não representa fator considerável na performance coletiva quando comparado a outros fatores, tais como equidade de discurso e sensibilidade social de membros participantes, por exemplo. Neste estudo buscamos estender o conceito de inteligência de grupos humanos para agentes virtuais através do modelo quadro-negro (2) (onde um grupo deve apresentar a solução para um problema matemático e todo indivíduo acrescenta informações pertinentes em um banco de dados - quadro-negro - que pode ser acessado por todo o grupo, simulando assim um ambiente onde é possível a troca de informação entre agentes) para que possamos compreender como traços de personalidade individuais alteram a performance do todo.
Referências
1 WOOLEY, A. W. et al. Evidence for a collective intelligence factor in the performance of human groups. Science, v. 330, p. 686-688, Oct. 2010. doi: 10.1126/science.1193147.
2 FONTANARI, J. F. Reputation blackboard systems. Cognitive Systems Research, v. 50, p. 29-35, Aug. 2018. doi: 10.1016/j.cogsys.2018.03.008.
| Subárea | Sistemas Complexos |
|---|---|
| Apresentação do trabalho acadêmico para o público geral | Sim |
